Inteligencia artificial y evaluación educativa - febrero 2026

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Instructor
Diana Gonzalez
7 Estudiantes inscritos
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Detalles del curso
Duración : Inicia el 22 febrero del 2026
Conferencias : 11
Nivel : Intermedio
  • Descripción
  • Reseñas

Este curso estará disponible próximamente.
Fecha de inicio del diplomado: 22 de Febrero 2026

 

 

OBJETIVO DEL PROGRAMA

Fortalecer las competencias digitales y pedagógicas de los profesionales de la educación para integrar herramientas de inteligencia artificial en los procesos de planeación, enseñanza, evaluación y retroalimentación, garantizando un uso ético, responsable y contextualizado al sistema educativo mexicano.

PERFIL DE EGRESO: El egresado del diplomado será capaz de:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y su relación con la evaluación educativa.

• Diseñar instrumentos de evaluación apoyados en IA para mejorar los procesos de retroalimentación y personalización del aprendizaje.

• Utilizar herramientas digitales y algoritmos para el análisis de datos educativos.

• Aplicar principios éticos y de protección de datos en el uso de IA dentro del ámbito escolar.

• Promover una cultura de innovación educativa responsable y centrada en el estudiante.

8 Módulos: Sesiones quincenales de 9:00 am – 1 pm (Hora de la Ciudad de México)

  • Sesión 1. Introducción a la Inteligencia Artificial en la Educación Mexicana
  • Sesión 2. Fundamentos de Evaluación Educativa y su Transformación Digital
  • Sesión 3. Herramientas de IA Aplicadas a la Evaluación Docente y del Aprendizaje
  • Sesión 4. Analítica del Aprendizaje y Toma de Decisiones Educativas
  • Sesión 5. Diseño de Instrumentos de Evaluación con Asistencia de IA
  • Sesión 6. Ética, Seguridad y Marco Legal del Uso de IA en Educación
  • Sesión 7. Estrategias de Evaluación Adaptativa y Personalización del Aprendizaje
  • Sesión 8. Proyecto Final: Diseño de un Sistema de Evaluación con IA

CALENDARIO DE CLASES EN VIVO:

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Inteligencia artificial y evaluación educativa
**BIBLIOTECA DE RECURSOS ADICIONALES**
MÓDULOS PRINCIPALES:
Sesión 1. Introducción a la Inteligencia Artificial en la Educación Mexicana
Sesión 2. Fundamentos de Evaluación Educativa y su Transformación Digital
Sesión 3. Herramientas de IA Aplicadas a la Evaluación Docente y del Aprendizaje
Sesión 4. Analítica del Aprendizaje y Toma de Decisiones Educativas
Sesión 5. Diseño de Instrumentos de Evaluación con Asistencia de IA
Sesión 6. Ética, Seguridad y Marco Legal del Uso de IA en Educación
Sesión 7. Estrategias de Evaluación Adaptativa y Personalización del Aprendizaje
Sesión 8. Proyecto Final: Diseño de un Sistema de Evaluación con IA
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