Módulo 1
Introducción a la Farmacología
FINES DEL APRENDIZAJE O FORMACIÓN (4) |
Analizar los conceptos básicos y clasificación de los fármacos, para comprender su rol en la medicina, a través del estudio de su desarrollo y aplicaciones terapéuticas. |
CONTENIDO TEMÁTICO (5) |
1. Introducción a la Farmacología
1.1 Conceptos básicos de la farmacología 1.2 Evolución de los fármacos e impacto histórico en la medicina. 1.3 Farmacocinética vs. Farmacodinámica 1.4 Procesos de absorción, distribución, metabolismo y excreción (ADME). 1.5 Mecanismos de acción y efectos farmacológicos. 1.6 Clasificación de los fármacos 1.6.1 Según su origen (natural, sintético, biotecnológico). 1.6.2 Según su acción terapéutica. 1.7 Modelos de inteligencia artificial y simulaciones moleculares. 1.8 Big Data y machine learning para predecir efectos secundarios. |
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE BAJO CONDUCCIÓN DE UN ACADÉMICO (6) |
· Presentación y explicación de los temas proporcionando ejemplos teóricos y prácticos.
· Promover la búsqueda de información científica sobre el tema. · Discusión dirigida donde los estudiantes discuten y analicen teóricamente los contenidos del tema. · Análisis y resolución de problemas prácticos de situaciones o problemas específicos del mundo real. |
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE INDEPENDIENTES (7) |
· Estudio autodirigido
· Lectura de diversos artículos científicos · Realización de tareas individuales · Investigación de fuentes adicionales relacionadas con el tema del módulo. · Ejercicios de Autoevaluación · Resolución de cuestionarios o ejercicios de práctica |
CRITERIOS DE EVALUACIÓN (8) |
Examen 60%
Participación 20% Asistencia 20% |
MODALIDADES TECNOLÓGICAS E INFORMÁTICAS (9) |
· Libros, revistas y artículos electrónicos de investigación sobre el tema
· Uso herramientas que permitan ilustrar y ejemplificar el contenido. · App tecnológica para la ilustración y presentación del tema. |
Bibliografía |
· Goodman & Gilman’s: The Pharmacological Basis of Therapeutics Brunton, L. L., Hilal-Dandan, R., & Knollmann, B. C. (2018). Goodman & Gilman’s: The Pharmacological Basis of Therapeutics (13th ed.). McGraw-Hill Education.
· Basic and Clinical Pharmacology Katzung, B. G., & Trevor, A. J. (2020). Basic and Clinical Pharmacology (15th ed.). McGraw-Hill Education. · Pharmacology: A Brief Introduction Rang, H. P., Dale, M. M., & Ritter, J. M. (2016). Pharmacology: A Brief Introduction. Elsevier Health Sciences. |
Módulo 2. Farmacocinética y dinámica avanzada
FINES DEL APRENDIZAJE O FORMACIÓN (4) |
Reconocer procesos farmacocinéticos y farmacodinámicos avanzados, para optimizar la administración y dosificación, mediante el análisis de tecnologías recientes y modelos de liberación controlada. |
CONTENIDO TEMÁTICO (5) |
2. Farmacocinética y dinámica avanzada
2.1 Liberación y Absorción de Fármacos 2.1.1 Factores que afectan la biodisponibilidad. 2.2 Formas farmacéuticas avanzadas: nanotecnología en la liberación controlada. 2.3 Distribución de Fármacos 2.4 Factores que afectan la penetración en tejidos. 2.5 Nuevas tecnologías en imágenes para rastrear la distribución. 2.6 Metabolismo y Excreción 2.6.1 Enzimas implicadas en la biotransformación. 2.6.2 Métodos de detección de metabolitos. 2.7 Dispositivos portátiles para la monitorización en tiempo real. 2.8 Biomarcadores para ajuste de dosis. |
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE BAJO CONDUCCIÓN DE UN ACADÉMICO (6) |
· Presentación y explicación de los temas proporcionando ejemplos teóricos y prácticos.
· Promover la búsqueda de información científica sobre el tema. · Discusión dirigida donde los estudiantes discuten y analicen teóricamente los contenidos del tema. · Análisis y resolución de problemas prácticos de situaciones o problemas específicos del mundo real. |
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE INDEPENDIENTES (7) |
· Estudio autodirigido
· Lectura de diversos artículos científicos · Realización de tareas individuales · Investigación de fuentes adicionales relacionadas con el tema del módulo. · Ejercicios de Autoevaluación · Resolución de cuestionarios o ejercicios de práctica |
CRITERIOS DE EVALUACIÓN (8) |
Examen 60%
Participación 20% Asistencia 20% |
MODALIDADES TECNOLÓGICAS E INFORMÁTICAS (9) |
· Libros, revistas y artículos electrónicos de investigación sobre el tema
· Uso herramientas que permitan ilustrar y ejemplificar el contenido. · App tecnológica para la ilustración y presentación del tema. |
Bibliografía |
· Peck, C., & Lietman, P. S. (2019). Clinical Pharmacokinetics and Pharmacodynamics: Concepts and Applications (4th ed.). Wolters Kluwer. Pharmacokinetics and Pharmacodynamics of Biologics
· Jallouli, M., & Ouellette, J. (2021). Pharmacokinetics and Pharmacodynamics of Biologics. Wiley. Advanced Drug Delivery Systems · Lee, V. H. L., & Robinson, J. R. (2022). Advanced Drug Delivery Systems. Springer. |
Módulo 3. Farmacología clínica
FINES DEL APRENDIZAJE O FORMACIÓN (4) |
Analizar los principios de farmacología clínica en la evaluación de ensayos clínicos, para mejorar la eficacia y seguridad del tratamiento, utilizando estudios de farmacogenómica y herramientas digitales. |
CONTENIDO TEMÁTICO (5) |
3. Farmacología Clínica
3.1 Ensayos clínicos y fases de desarrollo 3.1.1 Fases I-IV: Objetivos, diseño y metodología. 3.2 Tecnologías para optimización de ensayos clínicos (eClinical y simulaciones). 3.3 Terapias personalizadas 3.3.1 Farmacogenómica: ajuste de fármacos según perfil genético. 3.3.2 Aplicación de CRISPR en el desarrollo de terapias personalizadas. 3.4 Mecanismos de interacción farmacológica. 3.5 Uso de software predictivo para la identificación de interacciones. 3.6 Medicina de precisión 3.7 Herramientas para personalización de tratamientos. |
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE BAJO CONDUCCIÓN DE UN ACADÉMICO (6) |
· Presentación y explicación de los temas proporcionando ejemplos teóricos y prácticos.
· Promover la búsqueda de información científica sobre el tema. · Discusión dirigida donde los estudiantes discuten y analicen teóricamente los contenidos del tema. · Análisis y resolución de problemas prácticos de situaciones o problemas específicos del mundo real. |
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE INDEPENDIENTES (7) |
· Estudio autodirigido
· Lectura de diversos artículos científicos · Realización de tareas individuales · Investigación de fuentes adicionales relacionadas con el tema del módulo. · Ejercicios de Autoevaluación · Resolución de cuestionarios o ejercicios de práctica |
CRITERIOS DE EVALUACIÓN (8) |
Examen 60%
Participación 20% Asistencia 20% |
MODALIDADES TECNOLÓGICAS E INFORMÁTICAS (9) |
· Libros, revistas y artículos electrónicos de investigación sobre el tema
· Uso herramientas que permitan ilustrar y ejemplificar el contenido. · App tecnológica para la ilustración y presentación del tema. |
Bibliografía |
· Hollis, J., & Drayer, D. (2018). Principles of Clinical Pharmacology (4th ed.). Elsevier. Personalized Medicine in Clinical Practice
· Evans, W. E., & Relling, M. V. (2016). Personalized Medicine in Clinical Practice. Springer. Clinical Pharmacology and Therapeutics · Lobo, R. A., & Van Dessel, G. (2021). Clinical Pharmacology and Therapeutics (2nd ed.). Elsevier. |
Módulo 4. Farmacología de sistemas
FINES DEL APRENDIZAJE O FORMACIÓN (4) |
Comparar los diferentes fármacos usados en los sistemas cardiovascular, nervioso, respiratorio y oncológico, para identificar su acción terapéutica y posibles interacciones, a través del análisis de sus mecanismos y avances recientes. |
CONTENIDO TEMÁTICO (5) |
4. Farmacología de Sistemas
4.1 Farmacología cardiovascular 4.1.1 Fármacos para hipertensión, arritmias, insuficiencia cardíaca. 4.1.2 Desarrollo de biosensores para monitorización de efectos cardiacos. 4.2 Farmacología del Sistema Nervioso Central 4.3 Fármacos en el tratamiento de trastornos psiquiátricos y neurodegenerativos. 4.3.1 Nuevas moléculas y terapias con biomarcadores para Alzheimer y Parkinson. 4.4 Farmacología respiratoria 4.4.1 Tratamiento de asma y EPOC. 4.4.2 Aplicación de inhaladores inteligentes. 4.5 Farmacología oncológica 4.5.1 Nuevos agentes quimioterapéuticos y terapia inmunológica. 4.5.2 Terapias dirigidas y farmacología personalizada en oncología. |
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE BAJO CONDUCCIÓN DE UN ACADÉMICO (6) |
· Presentación y explicación de los temas proporcionando ejemplos teóricos y prácticos.
· Promover la búsqueda de información científica sobre el tema. · Discusión dirigida donde los estudiantes discuten y analicen teóricamente los contenidos del tema. · Análisis y resolución de problemas prácticos de situaciones o problemas específicos del mundo real. |
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE INDEPENDIENTES (7) |
· Estudio autodirigido
· Lectura de diversos artículos científicos · Realización de tareas individuales · Investigación de fuentes adicionales relacionadas con el tema del módulo. · Ejercicios de Autoevaluación · Resolución de cuestionarios o ejercicios de práctica |
CRITERIOS DE EVALUACIÓN (8) |
Examen 60%
Participación 20% Asistencia 20% |
MODALIDADES TECNOLÓGICAS E INFORMÁTICAS (9) |
· Libros, revistas y artículos electrónicos de investigación sobre el tema
· Uso herramientas que permitan ilustrar y ejemplificar el contenido. · App tecnológica para la ilustración y presentación del tema. |
Bibliografía |
· Campbell, W. B. (2021). Basic and Clinical Pharmacology of the Cardiovascular System. Springer. Pharmacology of the Nervous System
· Kandel, E. R., Schwartz, J. H., & Jessell, T. M. (2013). Principles of Neural Science (5th ed.). McGraw-Hill. · Weiss, S. T., & Korenblat, P. (2022). Pharmacology of the Respiratory System. Elsevier. |
Módulo 5. Farmacovigilancia: conceptos y metodologías
FINES DEL APRENDIZAJE O FORMACIÓN (4) |
Identificar los conceptos y metodologías de farmacovigilancia, para garantizar la seguridad de los medicamentos, mediante la aplicación de plataformas tecnológicas y normativas internacionales. |
CONTENIDO TEMÁTICO (5) |
5. Farmacovigilancia: Conceptos y Metodologías
5.1 Definición y objetivos de la farmacovigilancia 5.2 Monitorización de seguridad de medicamentos. 5.3 Notificación de reacciones adversas 5.4 Procesos de notificación. 5.5 Plataformas tecnológicas para la farmacovigilancia (bases de datos y redes internacionales). 5.6 Métodos de detección de señales 5.6.1 Análisis de big data y machine learning para la detección temprana de efectos adversos. 5.7 Regulación y Normativa 5.7.1 Guías internacionales (OMS, ICH). |
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE BAJO CONDUCCIÓN DE UN ACADÉMICO (6) |
· Presentación y explicación de los temas proporcionando ejemplos teóricos y prácticos.
· Promover la búsqueda de información científica sobre el tema. · Discusión dirigida donde los estudiantes discuten y analicen teóricamente los contenidos del tema. · Análisis y resolución de problemas prácticos de situaciones o problemas específicos del mundo real. |
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE INDEPENDIENTES (7) |
· Estudio autodirigido
· Lectura de diversos artículos científicos · Realización de tareas individuales · Investigación de fuentes adicionales relacionadas con el tema del módulo. · Ejercicios de Autoevaluación · Resolución de cuestionarios o ejercicios de práctica |
CRITERIOS DE EVALUACIÓN (8) |
Examen 60%
Participación 20% Asistencia 20% |
MODALIDADES TECNOLÓGICAS E INFORMÁTICAS (9) |
· Libros, revistas y artículos electrónicos de investigación sobre el tema
· Uso herramientas que permitan ilustrar y ejemplificar el contenido. · App tecnológica para la ilustración y presentación del tema. |
Bibliografía |
· Edwards, I. R., & Aronson, J. K. (2020). Pharmacovigilance: Principles and Practice. Wiley.
· Figueiras, A., & Herdeiro, M. T. (2019). Pharmacovigilance: An Overview. Springer. · Bate, A., & Lindquist, M. (2021). Pharmacovigilance and Risk Management. Wiley. |
Módulo 6. Farmacovigilancia en la era digital
FINES DEL APRENDIZAJE O FORMACIÓN (4) |
Analizar las herramientas digitales avanzadas para realizar una farmacovigilancia activa, con el fin de mejorar la detección y monitorización de efectos adversos, mediante el análisis de datos en tiempo real y tecnologías emergentes. |
CONTENIDO TEMÁTICO (5) |
6. Farmacovigilancia en la Era Digital
6.1 Farmacovigilancia activa vs. pasiva 6.2 Monitoreo proactivo de datos en tiempo real. 6.2.1 Análisis de datos de dispositivos móviles y wearables. 6.2.2 Uso de redes sociales y tecnología de comunicación 6.2.3 Captura de datos de redes sociales para detectar reacciones adversas. 6.2.4 Software para análisis de Big Data en farmacovigilancia. 6.3 Tecnologías emergentes en la farmacovigilancia 6.3.1 Blockchain para la trazabilidad de fármacos y efectos adversos. 6.3.2 Aplicaciones móviles para la farmacovigilancia participativa. 6.4 Estudios de seguridad post-comercialización 6.4.1 Diseños de estudios observacionales. 6.4.2 Plataformas automatizadas para estudios post-comercialización. |
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE BAJO CONDUCCIÓN DE UN ACADÉMICO (6) |
· Presentación y explicación de los temas proporcionando ejemplos teóricos y prácticos.
· Promover la búsqueda de información científica sobre el tema. · Discusión dirigida donde los estudiantes discuten y analicen teóricamente los contenidos del tema. · Análisis y resolución de problemas prácticos de situaciones o problemas específicos del mundo real. |
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE INDEPENDIENTES (7) |
· Estudio autodirigido
· Lectura de diversos artículos científicos · Realización de tareas individuales · Investigación de fuentes adicionales relacionadas con el tema del módulo. · Ejercicios de Autoevaluación · Resolución de cuestionarios o ejercicios de práctica |
CRITERIOS DE EVALUACIÓN (8) |
Examen 60%
Participación 20% Asistencia 20% |
MODALIDADES TECNOLÓGICAS E INFORMÁTICAS (9) |
· Libros, revistas y artículos electrónicos de investigación sobre el tema
· Uso herramientas que permitan ilustrar y ejemplificar el contenido. · App tecnológica para la ilustración y presentación del tema. |
Bibliografía |
· Gauthier, M., & El-Dash, A. (2022). Pharmacovigilance and the Internet. Springer.
· Dorsey, E. R., & Topol, E. J. (2021). Real-World Data and Digital Health Technologies. Elsevier. · Mayer, M. R., & Nguyen, A. (2023). Digital Health and the Future of Pharmacovigilance. Wiley. |
Módulo 7. Riesgo-beneficio del uso de medicamentos
FINES DEL APRENDIZAJE O FORMACIÓN (4) |
Evaluar el riesgo-beneficio del uso de medicamentos, para tomar decisiones informadas sobre su aplicación, a través del análisis de farmacoeconomía y simulaciones predictivas. |
CONTENIDO TEMÁTICO (5) |
7. Riesgo-Beneficio en el Uso de Medicamentos
7.1 Evaluación de riesgos en farmacología 7.1.1 Métodos para la cuantificación del riesgo. 7.2 Evaluación costo-beneficio de los tratamientos. 7.3 Análisis de farmacoeconomía 7.3.1 Métodos de evaluación económica de fármacos. 7.3.2 Tecnologías para simulaciones de impacto económico. 7.4 Herramientas tecnológicas para la toma de decisiones 7.5 Algoritmos predictivos para la evaluación del riesgo-beneficio. 7.6 Casos de estudio de evaluación de riesgo-beneficio 7.7 Ejemplos de decisiones basadas en farmacovigilancia y economía. |
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE BAJO CONDUCCIÓN DE UN ACADÉMICO (6) |
· Presentación y explicación de los temas proporcionando ejemplos teóricos y prácticos.
· Promover la búsqueda de información científica sobre el tema. · Discusión dirigida donde los estudiantes discuten y analicen teóricamente los contenidos del tema. · Análisis y resolución de problemas prácticos de situaciones o problemas específicos del mundo real. |
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE INDEPENDIENTES (7) |
· Estudio autodirigido
· Lectura de diversos artículos científicos · Realización de tareas individuales · Investigación de fuentes adicionales relacionadas con el tema del módulo. · Ejercicios de Autoevaluación · Resolución de cuestionarios o ejercicios de práctica |
CRITERIOS DE EVALUACIÓN (8) |
Examen 60%
Participación 20% Asistencia 20% |
MODALIDADES TECNOLÓGICAS E INFORMÁTICAS (9) |
· Libros, revistas y artículos electrónicos de investigación sobre el tema
· Uso herramientas que permitan ilustrar y ejemplificar el contenido. · App tecnológica para la ilustración y presentación del tema. |
Bibliografía |
· Jönsson, B., & Lindgren, P. (2021). Pharmacoeconomics and Outcomes Research. Wiley. · Nair, P. R., & Wang, M. (2019). Risk-Benefit Assessment in Drug Development. Springer. · Sullivan, S. D., & Mauskopf, J. A. (2020). Pharmacoeconomic Evaluation: Methods and Applications. Elsevier. |
Módulo 8. Medicina digital y farmacología
FINES DEL APRENDIZAJE O FORMACIÓN (4) |
Proponer nuevas estrategias en el desarrollo de fármacos y la farmacovigilancia, para adaptarse a las tendencias futuras, utilizando herramientas basadas en inteligencia artificial, medicina digital y principios bioéticos. |
CONTENIDO TEMÁTICO (5) |
8. Medicina digital y farmacología
8.1 Desarrollo de fármacos basados en inteligencia artificial 8.2 Modelos predictivos para el desarrollo de nuevas moléculas. 8.3 Integración de dispositivos de salud digital en el manejo de tratamientos farmacológicos. 8.4 Terapias digitales y fármacos bioelectrónicos. 8.5 El papel de la automatización y la robótica en la vigilancia de fármacos. 8.6 Impacto de la bioética en el desarrollo farmacológico 8.7 Desafíos éticos en el uso de nuevas tecnologías y datos en farmacología. |
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE BAJO CONDUCCIÓN DE UN ACADÉMICO (6) |
· Presentación y explicación de los temas proporcionando ejemplos teóricos y prácticos.
· Promover la búsqueda de información científica sobre el tema. · Discusión dirigida donde los estudiantes discuten y analicen teóricamente los contenidos del tema. · Análisis y resolución de problemas prácticos de situaciones o problemas específicos del mundo real. |
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE INDEPENDIENTES (7) |
· Estudio autodirigido
· Lectura de diversos artículos científicos · Realización de tareas individuales · Investigación de fuentes adicionales relacionadas con el tema del módulo. · Ejercicios de Autoevaluación · Resolución de cuestionarios o ejercicios de práctica |
CRITERIOS DE EVALUACIÓN (8) |
Examen 60%
Participación 20% Asistencia 20% |
MODALIDADES TECNOLÓGICAS E INFORMÁTICAS (9) |
· Libros, revistas y artículos electrónicos de investigación sobre el tema
· Uso herramientas que permitan ilustrar y ejemplificar el contenido. · App tecnológica para la ilustración y presentación del tema. |
Bibliografía |
· The Future of Drug Development and Pharmacovigilance
· Schuler, S., & Phillips, A. (2022). The Future of Drug Development and Pharmacovigilance. Springer. · · Artificial Intelligence in Drug Discovery and Development · Hughes, J. P., & Rees, S. (2021). Artificial Intelligence in Drug Discovery and Development. Elsevier. · · Emerging Technologies in Pharmacology and Pharmacovigilance · Zeng, L., & Liu, Z. (2023). Emerging Technologies in Pharmacology and Pharmacovigilance. Wiley. |